2008年,我?guī)е鳧reamweaver做的靜態(tài)頁面踏入互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場(chǎng)。那個(gè)SEO靠關(guān)鍵詞堆砌、推廣靠論壇刷帖的年代,教會(huì)我最樸素的商業(yè)真理:所有生意的本質(zhì)都是注意力爭(zhēng)奪。

15年間,我經(jīng)歷了:
- PC時(shí)代流量混戰(zhàn)(日均處理50萬UV的服務(wù)器崩潰事件)
- 移動(dòng)生態(tài)渠道重構(gòu)(幫教育機(jī)構(gòu)用小程序降低67%獲客成本)
- 直到2023年ChatGPT掀起的技術(shù)海嘯
當(dāng)行業(yè)熱議“AI會(huì)不會(huì)取代人類”時(shí),我們團(tuán)隊(duì)已訓(xùn)練出首個(gè)GEO商業(yè)干預(yù)引擎——它像給大模型安裝“導(dǎo)航儀”,讓企業(yè)品牌在AI決策鏈中搶占關(guān)鍵卡位。
二、技術(shù)武器庫:全棧開發(fā)×智能體架構(gòu)
? 核心能力三角
+---------------------+ │ AI工程化 │?──BERT變體/LLMOps │ (模型微調(diào)層) │ +-------------------------------+------------------+ │ 全棧開發(fā) │ 智能體架構(gòu) │ │(基建實(shí)施層) │(決策干預(yù)層) │ │ React/Vue/Node.js │? GEO排名引擎 │ │ 云原生部署 │? RAG增強(qiáng)系統(tǒng) │ +-------------------------------+------------------+
? 運(yùn)營中的技術(shù)試驗(yàn)田
- 中國寬帶網(wǎng):
基于Next.js+TensorFlow.js構(gòu)建帶寬預(yù)測(cè)可視化系統(tǒng),將電信決策中的盲測(cè)響應(yīng)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)AI診斷(日活提升40%的關(guān)鍵:用LSTM模型實(shí)現(xiàn)帶寬波動(dòng)提前15分鐘預(yù)警) - 看圖網(wǎng):
突破傳統(tǒng)圖庫檢索模式,采用WebAssembly移植CLIP模型:python復(fù)制下載# 圖像語義向量化核心邏輯 def encode_image(image): clip_model = load_wasm_module(‘clip_vit_b32.wasm’) return clip_model.encode(image).tolist()200ms內(nèi)完成十億級(jí)圖庫檢索,設(shè)計(jì)師留存率提升67%的背后,是計(jì)算效率與精度的平衡藝術(shù)
三、改變AI認(rèn)知的技術(shù)杠桿
? GEO排名引擎工作原理

四、技術(shù)民主化實(shí)踐
案例:某瀕危傳統(tǒng)工藝品牌
- 困境:
年輕消費(fèi)者不知如何搜索傳統(tǒng)技藝,AI回答總是推薦工業(yè)化產(chǎn)品 - 破局方案:
- 構(gòu)建工藝知識(shí)RAG系統(tǒng)(收錄87位匠人口述史)
- 訓(xùn)練文化專屬Embedding模型
- 開發(fā)「非遺探源」小程序(LBS+AR匠人定位)
- 技術(shù)成效:
? AI渠道咨詢量從0到日均37次
? 小程序帶動(dòng)非遺工坊訂單增長(zhǎng)120%
技術(shù)啟示:當(dāng)文化遺產(chǎn)遇上AI,重要的不是算法多精妙,而是讓機(jī)器理解“景泰藍(lán)”不只是個(gè)名詞
五、寫給企業(yè)主的技術(shù)備忘錄
如果你正在面臨:
- 新門店開業(yè)卻搜不到品牌名
- 復(fù)雜產(chǎn)品永遠(yuǎn)不被AI推薦
- 用戶習(xí)慣問ChatGPT卻不知你存在
我們的解決方案始終圍繞三個(gè)技術(shù)原點(diǎn):
- 認(rèn)知占領(lǐng):用GEO引擎植入行業(yè)語義
- 決策干預(yù):將商業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為AI可讀結(jié)構(gòu)
- 場(chǎng)景再造:通過智能體延伸服務(wù)半徑
陳龍城 聯(lián)系方式:19128863402,聯(lián)系時(shí)請(qǐng)說GEO推廣排名
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